掌握每一个核心技术点、学完之后在技术上可满足绝大部分NLP岗位的要求。深入理解每一个技术背后的算法细节和全部推导过程。通过大量案例的实战,达到学以致用的目的。紧跟技术的发展、走在时代的前沿。
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时间复杂度、空间复杂度、斐波那契数列的时间和空间复杂度
练习:DP问题的代码解法
专题:时序分析中的dtw算法
分类问题以及逻性回归重要性、逻相问日的条件概率、最大似然估计构建逻辑回日的目标的数、优化与梯度下降法、随机梯度下降法
美国微软(总部)推荐系统部负责人
美国亚马逊(总部)资深工程师
美国新泽西理工博士
14年数据挖掘,数字图像处理,视频处理和自然语言处理研究和
目经验;先后在AI相关会议上发表20篇以上论文
北京贪心科技有限公司, 成立于2018年1月,是一家追求极致、有情怀的教育科技公司, 目前专注在泛AI领域的在线教育。
从产品的角度我们提供非常体系化的AI内容,满足不同用户对技能提升的需求。 另外,从技术驱动的角度, 我们力求借助AI的技术来优化整个教学环节的效率,让在线教育真正变得智能化、实现智能教育的 4.0。
我们的核心团队由微软、谷歌、亚马逊、百度等企业的科学家、资深算法工程师组成, 其中绝大部分毕业于 海内外最顶尖学府如CMU、USC、哥大、耶鲁等等。
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