大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
1、年龄要求:20 周岁(含)以上;
2、学历要求:理工科大专(含大专)以上学历,非理工科本科(含本科)以上学历;
3、其他要求:具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可 。
夯实基础技术
● 学习内容:Java核心内容。
● 学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
● 完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。
● 学习内容:JavaEE核心内容。
● 学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
● 完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。
● 学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。
● 学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,**服务不间断。
● 完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
● 学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。
● 学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
● 完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
● 学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
● 学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
● 完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
● 学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习。
● 学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。
● 完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
● 学习内容:大型综合性大数据项目。
● 学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。
● 某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。
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