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数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。随着数字经济的高速发展，国内数据分析人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为“未来最 具发展潜力的职业之一”。
在校毕业生或待业人员，希望从事业务数据分析相关岗位。
数据分析入门——数据分析的【道】与【术】
数据分析入门——逻辑为先——XMIND
数据分析入门——专业展现——PPT
数据分析工具安装与环璄配置
Linux基础应用之大数据必知必会
数据分析的Python语言基础
数据分析项目流程
问题的定义
数据清洗与处理
内部数据的获取
外部公开数据
SQL基础操作
利用SQL完成数据的预处理
业务需求数据宽表构建
数据分析的统计学基础
数据分析的数学基础
基于Numpy库的Python数据科学计算
基于Pandas库的Python数据处理与分析
利用Matplotlib/Seaborn/pyechart进行Python数据可视化
HIVE与MySQL进行数据交换
HQL海量业务数据需求查询
HQL业务数据指标统计分析
HQL海量数据查询优化
数据挖掘与分析算法
数据挖掘工具——SPSS
人工智能：实战十大预测数据算法
商业智能与可视化分析实战
数据可视化报告撰写
O2O电商平台功能优化效果评估及可视化数据分析报告撰写
政府政策导向
从国家到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
商业发展导向
商业世界追求更高效、更低成本、更准确的决策判断，数据成为这一切追求实现的基础，关注数据成为商业成功的关键。
技术发展导向
技术向着人工智能不断深入，而数据成为人工智能发展的重要基础，机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上，让机器通过算法和模型来学习，达到我们想要的效果。
未来5年数据类岗位的需求总量在2000万人左右，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告、提供决策支持的新型数据分析人才。
数据战略咨询顾问
业务数据分析师
数据运营
数据市场营销
数据产品经理
财务数据分析师
51Testing，中国软件测试人才培训领域的先行者，面向全球的一站式软件测试服务供应商，专注并致力于为应届毕业生和职场新人提供软件测试职业培训，为企事业单位和机构客户提供软件测试整体解决方案。
2004年，51Testing在国内率先推出软件测试就业培训，十七年来已累计开班上千期，累计为7000多家国内外用人企业输送了70000余名优秀的软件测试人才，其中已有数千名学员晋升为项目经理、测试总监乃至CEO，成为软件测试领域的中坚力量。
资深教育专家
中科大计算机专业，工信部大数据专家评委，十年技术开发经验，十年教学管理经验，中国最早的一批在线教育践行者。近些年专注于大数据、人工智能及区块链等方面的研究与落地教学实践工作。长期与企业一线技术总监、项目经理，互联网企业接触合作进行课程联合研制，产品的落地实践工作，对技术、架构和教育与商业有极深的理解和敏锐洞察力。
擅长领域：NET、Java、手机移动开发、大前端技术、软件架构及项目管理。
工作经历：科大讯飞工作背景；北大青鸟学术经理、教学副校长、校长。
十八大校区覆盖国内主要一二线城市。
专注软件测试IT职业培训十七年。
