Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,而且从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展空间也很大。
Python是一种计算机程序设计语言,又被称为胶水语言,可以用混合编译的方式使用c/c++/java等语言的库。
你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如在大学里感觉非常难学的C语言,进入社会非常流行的Java语言,以及适合初学者的Basic语言,非常适合网页编程的Java语言等,Python是他们其中的一种。
学习Python技术,可以做Python开发工程师、Python高级工程师、Web网站开发工程师、Python自动化测试、Linux运维工程师、Python游戏开发工程师、Python技术经理、Python开发实习等职业选择。
据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python的程序员少之又少,竞争小,很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势来看,目前Python正处于行业爆发初期的风口上。
从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。
Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python现在的职位可谓是炙手可热。
核心编程
1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
可解决的现实问题能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
Linux与MySQL
1、能够熟练使用Linux操作系统;
2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;
可解决的现实问题
能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。
高级编程
可掌握的核心能力
1、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
2、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
3、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
可解决的现实问题
能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。
Web 开发
可掌握的核心能力
1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;
2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;
3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
5、异步任务的实现。
可解决的现实问题
1、高并发全功能的Web网站开发;
2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
3、根据实际问题设计出相应数据库表。
数据结构与算法(可选)
可掌握的核心能力
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2、掌握反爬虫机制;
3、掌握分布式数据采集;
4、掌握数据分析基本流程与步骤;
5、掌握数据挖掘的一般过程。
可解决的现实问题
1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;
3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;
4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
数据分析
可掌握的核心能力
1、掌握分布式数据采集;
2、掌握数据分析基本流程与步骤;
3、掌握数据挖掘的一般过程。
可解决的现实问题
1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;
3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;
4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
人工智能
可掌握的核心能力
1、掌握数据挖掘基础工具使用;
2、掌握数据挖掘处理数据方法;
3、了解常见机器学习算法原理;
4、根据量化交易规则设计策略;
5、掌握深度学习算法和框架;
6、图像识别、检测的实现。
可解决的现实问题
1、从数据支持到策略开发;
2、实现自动量化交易平台;
3、深度学习模型的训练过程;
4、图像识别、检测任务。
企业实训
可掌握的核心能力
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式;
6、108课时职业素质课。
可解决的现实问题
1、项目环境自动化部署;
2、项目代码自动化发布;
3、项目生命周期理解;
4、形成良好的职业习惯,并具备敏捷的思维和工作的主观能动性,快速成长为标准的IT职业人。
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