重庆Java大数据专业培训班-全栈式技术覆盖教学

课程详情

行业优势

世界第一编程语言

根据TIOBE (编程语言社区排行榜)、PYPL (编程语言流行指数)排名，Java语言是真正的世界第一编程语言，目前运行在12亿台PC和30亿部手机上

人才缺口大

目前我国对软件人才的需求以每年20%左右的速度增长,其中对Java工程师的需求达到全部需求量的60~70%

职位薪资高

一线城市 , Java初级工程师月薪范围在8K-12K左右,远超应届毕业生5K的平均水平，且随工作年限增长增速较快

人才发展道路宽

Java人才可胜任软件开发、Web开发、前端开发、数据库开发、服务器开发等众多方向的工作

学习 JAVA 大数据：“钱”景无限

人才需求大
Java职位招聘数量超过800000个；搜索Java职位，超过800000个；搜索Java大数据职位，有233648职位
更有机会进大公司

就业薪水较高

Java大数据职位平均薪水高达16290元/月

JAVA大数据

课程简介

课程适合在职提升， IT技术提升等人群，覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

达内 JAVA 大数据课程：四大独特优势

全栈式技术覆盖

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

原理级深度讲解

课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、能设计、强架构、重实现的实战型技术人才。

企业级项目实战

课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。

真实云开发环境

针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境，每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企业开发部署真实场景。

课程内容

01

JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

02

JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表达式JSTL标签库

MVC 设计模式 / 三层架构

过滤器 / 监听器

JavaWeb 高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall 项目开发

03

JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

04

大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）

Linux

云平台使用

Redis 与 SpringBoot整合

Mycat 与 SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall 项目整合

SpringCloud 微服务整合

05

大数据框架阶段一

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

06

大数据框架阶段二

统计学基础

R 语言基础

回归模型

正则化模型

决策树模型

判别模型

聚类模型

贝叶斯模型

SVM 模型

推荐系统模型

部分名师简介

刘苍松

具有10 年的Java 企业应用开发经验
曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
授课风格：
授课思维严谨灵活，将复杂的业务应用逻辑以直观浅显的方式阐述。

黄成恒

长期奋战在课程研发、一线教学、软件开发岗位，教龄、开发累积达15年，多次参与并主导开发各校园网、医疗系统的OA系统，及在线商城系统、ERP系统等，从事IT行业教学超过9年。
授课风格：幽默风趣但不失严谨，知识点讲解十分细腻，对于各个知识点能深入浅出，始终站在学生学习的角度思考知识点的难点所在，善于实施引导性的教学，激发学生自己思考的兴趣与能力，并在讲解过程中穿插知识点的在实训、面试、就业的定位，全方位的让学生认识、理解、掌握每个知识点。

机构介绍

达内IT培训学校

达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

上课情景