何老师
海牛学院创始人
原金山网络大数据研发技术总监。国内首批大数据从业者,大数据专家,多次为大数据开源软件做出贡献,倡导技术源于社区也要回馈社区,连续三年被评为金山网络大数据团队优秀员工,主持开发过金山大数据用户画像系统、金山移动广告智能推荐系统、金山商业报表系统。
授课风格:举例生动且贴合企业实践,喜欢深挖底层原理,倡导动手实践是软件学习快速提升的唯一真理。
苏老师
5年Java项目管理经验,3年数据仓库及大数据实战经验,曾就职于IBM、中国银行,担任资深大数据工程师,参与并主持多个大数据平台的搭建,并多次在企业着中被评为优秀员工,实战经验非常充分。精通精通Hadoop、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark等主流大数据框架,对大数据、机器学习等有深入研究,擅长从海量数据中结合业务梳理出计算模型。技术功底深厚,热衷于新技术的研究,善于从应用场景中需求答案,对目前大数据在各个领用中的应用,有着深刻而独到的理解。
授课风格:自创“3TC教学方法”,教学风格严谨而不失幽默,注重学生技术与素质的双重提升。善于用场景带入的方式,深入浅出的讲解知识点。
潘老师
原包商银行大数据中心项目经理,金融大数据技术专家,拥有6年java研发经验,3年大数据研发经验。精通JavaEE、Oracle、MySQL、Linux、hadoop、hive、hbase等技术。擅长分布式开发、离线处理和实时处理,熟悉大数据项目架构设计、需求设计、项目管理、项目实施等一整套流程。对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和深入的研究,具有多年的软件开发和项目管理经验,注重企业数据安全、稳定、价值挖掘与使用。曾主持研发过银行渠道大数据平台系统,银企直联信用数据互信系统,银行企业数据大数据支付系统、金融信用大数据用户画像系统。
授课风格:独特的课件风格,用通俗易懂的语言配上直观易懂的图画来解释复杂的理论,做到耐心细致。