导读：一个学校或者培训机构好不好，我想大多数人都会去了解师资方面，正所谓名师出高徒。这几天小编不断收到各位同学的留言问：北京海牛大数据培训学院师资怎么样？专业吗？看到你们那么热爱学习的精神上，小编决定帮你们解答问题，以下就是小编这几天收集到的相关资料，希望对各位同学有帮助，下面请跟着小编一起来了解一下吧！
一、先来看看部分老师介绍
大数据开发培训讲师来自一线互联网企业，开发完整的大数据培训课程，让学员成为技术上的真正强者。
何老师
海牛学院创始人
原金山网络大数据研发技术总监。国内首批大数据从业者，大数据专家，多次为大数据开源软件做出贡献，倡导技术源于社区也要回馈社区，连续三年被评为金山网络大数据团队优秀员工，主持开发过金山大数据用户画像系统、金山移动广告智能推荐系统、金山商业报表系统。
授课风格：举例生动且贴合企业实践，喜欢深挖底层原理，倡导动手实践是软件学习快速提升的唯一真理。
苏老师
5年Java项目管理经验，3年数据仓库及大数据实战经验，曾就职于IBM、中国银行，担任资深大数据工程师，参与并主持多个大数据平台的搭建，并多次在企业着中被评为优秀员工，实战经验非常充分。精通精通Hadoop、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark等主流大数据框架，对大数据、机器学习等有深入研究，擅长从海量数据中结合业务梳理出计算模型。技术功底深厚，热衷于新技术的研究，善于从应用场景中需求答案，对目前大数据在各个领用中的应用，有着深刻而独到的理解。
授课风格：自创“3TC教学方法”，教学风格严谨而不失幽默，注重学生技术与素质的双重提升。善于用场景带入的方式，深入浅出的讲解知识点。
潘老师
原包商银行大数据中心项目经理，金融大数据技术专家，拥有6年java研发经验，3年大数据研发经验。精通JavaEE、Oracle、MySQL、Linux、hadoop、hive、hbase等技术。擅长分布式开发、离线处理和实时处理，熟悉大数据项目架构设计、需求设计、项目管理、项目实施等一整套流程。对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和深入的研究，具有多年的软件开发和项目管理经验，注重企业数据安全、稳定、价值挖掘与使用。曾主持研发过银行渠道大数据平台系统，银企直联信用数据互信系统，银行企业数据大数据支付系统、金融信用大数据用户画像系统。
授课风格：独特的课件风格，用通俗易懂的语言配上直观易懂的图画来解释复杂的理论，做到耐心细致。
二、独特的教学特色
1.真正大数据课程---打造企业求贤若渴的你：杜绝千篇一律的教学，只教你企业主流的大数据开发技术，创始人亲力亲为，所有技术都是出自企业真实的在线运行项目，让你真正搞懂Hadoop/spark/flink生态架构，真正做到独立搭建和设计大型商业项目，融合多种技术，从架构师的思维给你剖析，力争做到人人都是架构师。
2.拒绝纯讲师---技术精湛又懂学生心理的讲师才是你的最爱：学院的大数据阶段讲师全部来自国内一线互联网企业技术大牛，为什么要花重金请互联网企业技术大牛？因为只有成熟的互联网产品才能产生上TB,PB级的数据量，对于互联网企业来讲数据就是生存的本钱，也只有互联网企业才懂得什么是数据的流量变现，所以只有做过这样业务的人，才懂得什么是大数据真正的价值。
3.硬件环境---拒绝一直电脑上跑虚拟机，那不是在学真正的大数据：海牛学院服务器单台配置：48核 128G内存，16T硬盘，同时可以跑几十亿条的数据，共计11台的服务器，全天24小时免费提供给学员使用，学员毕业后还可再使用2个月。
4.暖心教育---高就业好口碑：以小组带动个人，不放弃任何一个想学习的人，讲师+助教全程关注跟进教学；学员钉钉考勤打卡形成自我管理；学员学习有红包+有礼品+有荣誉，正向激励促进学习风气。
三、学员就业信息
为保护大数据培训学员个人隐私，部分信息隐藏，海牛学院**就业信息真实可供核对
四、最后看看学习环境
总结：以上就是小编收集到关于北京海牛大数据培训学院师资怎么样？专业吗？的全部内容了，还有什么想了解的可以咨询我们的在线老师哟！！！
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