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深圳CDA人工智能就业精选课，熟练掌握数据库、Python等数据分析软件，掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等。由专业师资指导教学朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学，专业培养数据分析人才为目标。
当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶 尖人才试图抢占行业制高点。
人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。另外，由于相关人才的数量比较少，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。
熟练掌握数据库、Python等数据分析软件；
学会机器学习、深度学习；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握人工智能在各行业的应用场景；
可以独立完成数据项目；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
01章Mysql数据库应用
02章Excel业务数据分析
03章商业智能分析
04章机器学习数学基础
05章python编程
06章Python数据清洗
07章Python数据可视化
08章Python统计分析
09章Python机器学习入门
10章Python机器学习夯实基础
11章Python机器学习成竹在胸
12章数据分析项目报告撰写
13章算法综合案例一：评分卡
14章算法综合案例二：电商零售
15章非关系型数据库MongoDB
16章深度学习基础：复杂网络分析
17章深度学习框架TensorFlow
18章深度学习基础算法理论及实践
19章深度学习高阶算法理论及实践
20章人工智能实战
人工智能工程师
教学经验10年
毕业于复旦大学数学科学学院
人工智能工程师
教学经验17年
教学背景：
加州科技大学客座教授
ProEdst机器学习课程导师
清华大学EE专业博士学位
荣誉：硅谷人工智能科学家
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
IBM大学战略合作伙伴；
电子工业出版社 优秀合作者；
教育管理信息化专业委员会理事单位；
2018年度职业教育人才培训品牌机构；
2018年度大数据影响力先锋企业；
2018入选教育部产学合作协同育人项目；
中国大数据产业生态联盟理事单位
