开始日期:2023-09-16
课时安排: 7周小组科研学习+5周不限时论文指导学习
项目内容包括Python编程与数据可视化、Python 可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。学生将通过项目,在项目结束时,自选Python框架,开发数据可视化应用,提交个性化研究课题项目报告,进行成果展示。
个性化研究课题参考:
利用机器学习摸拟全球交通数据及其新冠传播影响
金融时间序列数据可视化分析
人口增长速度与房价上涨速率相关性分析
开始日期:2023-09-16
课时安排: 7周小组科研学习+5周不限时论文指导学习
适合年级 (Grade):高中生/大学生
适合专业 (Major):数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生,对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生;学生需要具备统计及矩阵运算基础,有Python编程经验的申请者优先。
7周小组科研学习+5周不限时论文指导学习,共125课时
项目报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
结业证书
成绩单
随着全球化及数字化,Data行业的薪资水涨船高。世界招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个高薪职位排名,Data Scientist赫然在榜。而在大数据迅猛发展的国内,各个行业无一不在Data岗花大手笔招人。根据全球招聘公司Hays的数据,2020年中国Data Scientist职位的年薪,甚至可以超过日本和新加坡。即使是属于Data入门级的Data Analyst这一职位,字节跳动、Thoughtworks的平均月薪就高达3.6万元人民币。根据全球有名的咨询公司麦肯锡报告表明:“在未来的2-3年间,仅美国商业分析师的人才缺口就高达10万之多。
•Python编程与数据可视化:Python中的基础语法与逻辑
•Python编程与数据可视化:Pandas、Matplotlib等常用包
•机器学习与数据分析
•网络爬虫、数据抓取及存储技术
•学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路。
•学术研讨2:学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode),教授将根据各组进度进行个性化指导,确保学生优质的终期课题产出。
•项目成果展示
•论文辅导
集思未来由毕业于国际知名大学、具有家国情怀的归国留学生创立。自2016年创立以来,集思未来以服务国家人才战略为使命, 充分利用其在国际化人才培养领域积累的实践经验和国际化高水平教育与科研资源网络,借鉴全球知名院校的人才培养经验,通过设计和组织不同学科和不同层次的研究导向型项目制学习课程,为国内高校、职业院校和国际化学校的国际化交流合作、复合型创新人才培养与国际化高层次师资队伍建设赋能。
面对新的国际形势和创新人才培养要求,集思未来作为中国教育发展战略学会国际胜任力专业委员会理事单位和中国国际教育交流协会的战略合作伙伴,凝聚来自世界各地的智慧和力量,集国内外高水平教育资源对接、人才培养、师资培训、活动策划、项目实施为一体,致力于服务国际化创新人才培养,推动教育高质量发展。
集思未来总部位于北京,在全国拥有8个分部、14个代表处,以及2个海外中心(分别位于伦敦和新加坡)。此外,集思未来还设有2个校级研究中心和2个联合实验与实习基地,建立去中心化、无边界、非营利性的研讨与交流平台,协助高校创建多层次综合性(智能制造、医工交叉、机器人等)创新实践平台。
目前集思未来签约导师超过1000位,均为来自全球排名前200的高校终身教授、教授及研究员,包括哈佛大学、哥伦比亚大学、剑桥大学等知名学府。同时,独立研发覆盖主流学科并拥有自主知识产权的科研、实训课题1200余批,涉及学科包括:计算机科学、人工智能、材料工程、电子工程、管理学、金融学等65门二类学科,是国内目前规模、服务人数最多、培养与交流形式最广泛的创新型社会企业之一。